Z-įvertis

Šį puslapį ar jo dalį reikia sutvarkyti pagal Vikipedijos standartus. Jei galite, sutvarkykite.

Z-įvertis arba standartinis įvertis – statistikoje tai bedimensis dydis, rodantis, kiek standartinių nuokrypių reikšmė turi nuo vidutinės reikšmės (vidurkio). Jis gaunamas atimant populiacijos vidutinę reikšmę iš atskiros reikšmės ir skirtumą dalijant iš populiacijos standartinio nuokrypio^{[reikalingas šaltinis]}. Šis procesas vadinamas standartizavimu (normalizavimu).

$z={\frac {(x-\mu )}{\sigma }}$,

kur:

x – atskira reikšmė, kurią reikia standartizuoti;

$\mu$ – populiacijos vidutinė reikšmė (vidurkis);

$\sigma$ – populiacijos standartinis nuokrypis.

Taikymai

Bioinformatikoje

Kiekvieno baltymo sekos konformacijas galima įvertinti z-įverčiu – energijos matu. Sekos x natyvaus foldo (spėjamos pagrindinės molekulės būklės) energiją galima įvertinti pagal energijos funkcijos W sekai x pasiskirstymą konformacinėje erdvėje.

$z(\chi ,\psi )={\frac {W(\chi ,\psi )-{\bar {W}}(\psi )}{\sigma (\chi )}}$,

kur:

$W(\chi ,\psi )$ – žiniomis pagrįsta potencialo funkcija, įvertinanti energiją sekos x, susisukusios į struktūrą $\psi$ arba aminorūgščių sekos x natyvios būsenos $\psi$ laisvosios energijos minimumas;

${\bar {W}}(\psi )$ – vidutinė sekos x energija, gauta įvertinant visas x konformacijas, esančias duomenų bazėje;

$\sigma (\chi )$ – standartinis nuokrypis.