Konvoliucinis neuroninis tinklas

Konvoliucinis neuroninis tinklas yra dirbtinio neuroninio tinklo rūšis, dažniausiai taikoma kompiuterinės regos srityje, t. y., vaizdų atpažinimui, objektų radimui ir identifikavimui nuotraukose ir panašiai.

Pradedant nuo 2012-ųjų metų, kai konvoliucinis neuroninis AlexNet tinklas ženkliai aplenkė daug metų dominavusius klasikinius kompiuterinės regos algoritmus^[1] atliekant vaizdų klasifikavimo ImageNet užduotį, didelė dalis kompiuterinės regos užduočių praktikoje atliekama būtent šio tipo neuroniniais tinklais^[2].

Pradinė konvoliucinių neuronų tinklų strukūra ir veikimas buvo įkvėpti smegenyse vykstančių vaizdo atpažinimo procesų^[3], tačiau techninis šio metodo įgyvendinimas gamtoje ir kompiuteriuose skiriasi iš esmės^[4].

Šaltiniai

↑ Krizhevsky, Alex. „ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks“ (PDF). Suarchyvuotas originalas (PDF) 2013-05-12. Nuoroda tikrinta 8 July 2019.
↑ Jiuxiang Gu et al. (2018). "Recent advances in convolutional neural networks". Pattern Recognition. Volume 77, May 2018, Pages 354-377.
↑ Hubel, D. H.; Wiesel, T. N. (1968-03-01). „Receptive fields and functional architecture of monkey striate cortex“. The Journal of Physiology. 195 (1): 215–243. doi:10.1113/jphysiol.1968.sp008455. ISSN 0022-3751. PMC 1557912. PMID 4966457.
↑ Fukushima, Kunihiko (1980). „Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position“ (PDF). Biological Cybernetics. 36 (4): 193–202. doi:10.1007/BF00344251. PMID 7370364.

Šis straipsnis apie informatiką (kompiuterių mokslą) yra nebaigtas. Jūs galite prisidėti prie Vikipedijos papildydami šį straipsnį.

[1] Krizhevsky, Alex. „ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks“ (PDF). Suarchyvuotas originalas (PDF) 2013-05-12. Nuoroda tikrinta 8 July 2019.

[2] Jiuxiang Gu et al. (2018). "Recent advances in convolutional neural networks". Pattern Recognition. Volume 77, May 2018, Pages 354-377.

[hubelwiesel1968-3] Hubel, D. H.; Wiesel, T. N. (1968-03-01). „Receptive fields and functional architecture of monkey striate cortex“. The Journal of Physiology. 195 (1): 215–243. doi:10.1113/jphysiol.1968.sp008455. ISSN 0022-3751. PMC 1557912. PMID 4966457.

[intro-4] Fukushima, Kunihiko (1980). „Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position“ (PDF). Biological Cybernetics. 36 (4): 193–202. doi:10.1007/BF00344251. PMID 7370364.

[1]

[2]

[3]

[4]