Alex Krizhevsky

Straipsnis iš Vikipedijos, laisvosios enciklopedijos.
Jump to navigation Jump to search

Aleksas Križevskis (g. Ukrainoje[1]) – Kanados mokslininkas, aktyviai dirbantis informatikos srityje. Jo pagrindiniu indėliu laikomas praktinis konvoliucinių neuroninių tinklų pritaikymas kompiuterinės regos užduotims spręsti.

Žymiausias mokslininko straipsnis buvo publikuotas 2012 m.[2] A. Križevskio ir bendradarbių sukurtas AlexNet[1] tinklas ženkliai aplenkė daug metų dominavusius klasikinius kompiuterinės regos algoritmus atliekant vaizdų klasifikavimo ImageNet užduotį[3], didelė dalis kompiuterinės regos užduočių praktikoje atliekama būtent šio tipo neuroniniais tinklais[4].

Šaltiniai[redaguoti | redaguoti vikitekstą]

  1. 1,0 1,1 „The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley“. Nuoroda tikrinta 2019-08-08. 
  2. Krizhevsky, Alex. „ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks“ (PDF). Suarchyvuotas originalas (PDF) 2013-05-12. Nuoroda tikrinta 2019-08-08. 
  3. „Video presentation of ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks“. 
  4. Jiuxiang Gu et al. (2018). "Recent advances in convolutional neural networks". Pattern Recognition. Volume 77, May 2018, Pages 354-377.