Didžiausio tikėtinumo metodas

Didžiausio tikėtinumo metodas – statistikoje naudojamas taškinių įverčių skaičiavimo metodas, pasiūlytas R. Fišerio.

Šiuo metodu rasti parametrų įverčiai yra suderintieji ir efektyvieji, tačiau kartais jie gali būti paslinktieji.

Principai

• Stebimas atsitiktinis dydis $X$$X$, jo tankio funkcija $p(x)$$p(x)$ yra žinoma
• Sudaroma tikėtinumo funkcija $L_{\theta }=p_{\theta }(X_{1})p_{\theta }(X_{2})...p_{\theta }(X_{n})$$L_{\theta }=p_{\theta }(X_{1})p_{\theta }(X_{2})...p_{\theta }(X_{n})$
• Tada ieškoma tokia $\theta$$\theta$, kuri maksimizuotų funkciją $L_{\theta }$$L_{\theta }$. Dažniausiai tai daroma taip:

1. Randamas tikėtinumo funkcijos natūrinis logaritmas
2. Ieškoma šio logaritmo išvestinė $\theta$$\theta$ atžvilgiu
3. Išvestinė prilyginama nuliui
4. Gautas rezultatas yra $\theta$$\theta$ taškinis įvertis

Taip pat skaitykite

• Momentų metodas