Dirbtinis neuroninis tinklas

Straipsnis iš Vikipedijos, laisvosios enciklopedijos.
Peršokti į: navigaciją, paiešką

Dirbtinis neuroninis tinklas – tarpusavyje sujungtų dirbtinių neuronų grupė. Ši technologija mėgdžioja žmogaus galvos smegenų darbą – tiksliau neuronų veikimą.

Dirbtinis neuronas[taisyti | redaguoti kodą]

Dirbtinio neurono schema

Dirbtinis neuronas - biologinio neurono abstrakcija, pagrindinis dirbtinių neuroninių tinklų komponentas. Dirbtinis neuronas turi keletą įėjimų (x0, x1, x2, …, xn) ir vieną išėjimą (y). Išėjimo reikšmė gaunama pagal formulę:

y =  \varphi \left( \sum_{j=0}^n w_{j} x_j \right)

Koeficientai w vadinami įėjimų svoriais, o funkcija φ - aktyvavimo funkcija.

Neuroninių tinklų klasifikacija[taisyti | redaguoti kodą]

Esama įvairių rūšių neuroninių tinklų. Vieni iš jų apmokomi su mokytoju (žinant reikiamas tinklo išėjimų reikšmes), kiti - be mokytojo. Istoriškai pirmi neuroniniai tinklai buvo vienasluoksniai perceptronai.

Taikymas[taisyti | redaguoti kodą]

Dirbtiniai neuroniniai tinklai taikomi šiose srityse:

  • grafinių vaizdų atpažinimas;
  • bioinformatikoje – dalinai kintančių, tačiau biologiškai reikšmingų nukleotidų bei aminorūgščių sekų fragmentų paieška. Sistema apmokoma naudojant žinomų sekų rinkinį ir randa naujas, panašiai atrodančias sekas.
  • Finansuose - analizuojant, prognozuojant akcijų kitimo kursus;
  • procesams modeliuoti ir valdyti: fizinės sistemos neuroninių tinklų modelis taikomas geriausiems valdymo parametrams nustatyti;
  • mašinų diagnostikai: stebi mašiną ir jai sugedus įspėja sistemą;
  • Taikiniui atpažinti: karinėse programose padeda apdoroti paprastą arba infraraudonųjų spindulių vaizdą priešo taikiniui nustatyti.
  • Medicininei diagnozei: analizuodami simptomus ir vaizdo duomenis, pavyzdžiui, rentgeno nuotraukas, tinklai padeda gydytojams nustatyti diagnozę.


Vikiteka