Asimetrijos koeficientas

Asimetriškas skirstinys (kviečio daigų linkimo link vertikalios padėties greitis, pavertus juos ant šono). Asimetrijos koeficientas 1,790.

Asimetrijos koeficientas (angl. skew) – statistinė duomenų aibės charakteristika, charakterizuojanti skirstinio grafinės funkcijos asimetriškumą. Kai A=0, duomenų dažnių kreivė simetriška. Jei A>0, labiau „ištemptas“ dešinysis, jei A<0 – kairysis dažnių kreivės „sparnas“. Asimetrijos koeficientas apskaičiuojamas pagal formulę

$A={\frac {1}{nD^{\frac {3}{2}}}}\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\overline {x}})^{3}$$A={\frac {1}{nD^{\frac {3}{2}}}}\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\overline {x}})^{3}$

čia n – matavimų skaičius, ${\bar {x}}$${\bar {x}}$ – matavimų aritmetinis vidurkis, D – matavimų dispersija.

Dažnai tiriamosios visumos asimetrijos koeficientas žymimas γ₁, o imties – g₁.

Labiausiai paplitusio (normaliojo) skirstinio asimetrijos koeficientas lygus nuliui (kreivė simetriška).

Panašiai skaičiuojama charakteristika, rodanti duomenų skirstinio smailumą ar bukumą, yra ekscesas.