sinc filter antialiased chessboard

Suteikiamas leidimas kopijuoti, platinti ir/ar redaguoti šį dokumentą pagal GNU Free Documentation licencijos versijos 1.2 ar bet kurios vėlesnės versijos sąlygas, publikuotas Free Software Foundation; be nekintamų dalių, be priekinių ir galinių tekstinių žymų viršeliuose. Šios licencijos kopija įtraukta dalyje, pavadintoje GNU Free Documentation License.http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue

	Šiam failui taikoma Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported licencija.
	Jūs galite: dalintis – kopijuoti, platinti bei persiųsti šį darbą pri(si)taikyti – adaptuoti darbą Su šiomis sąlygomis: autoriaus nurodymas – Turite pateikti atitinkamą kreditą, pateikti nuorodą į licenciją ir nurodyti, ar buvo atlikti pakeitimai. Tai galite padaryti bet kokiu būdu, bet ne taip, kad licencijos išdavėjas patvirtintų jus ar jūsų naudojimą. dalinkis panašiai – Jei perdirbsite, redaguosite ar atkursite šį darbą, jį galėsite platinti tik su tokia pačia ar panašia į šią licencija.
	Licencijos šablonas buvo priskirtas šiam failui kaip GFDL licencijos atnaujinimo dalis.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/CC BY-SA 3.0Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0truetrue

If the current image is the same as when I (Loisel 23:40 14 Jul 2003 (UTC)) wrote this comment, the following Matlab code was used to generate the image:

function Z=filteredchessboard(n,a);
foo=(1:n)*128.0/n;
m=size(foo,2);
disp('Initializing X, Y')
for i=1:m
    X(:,i)=(foo-64.0)';
    Y(i,:)=foo;
end
disp('Generating unfiltered chessboard')
T=1.0./(Y/2048.0+0.001);
Z=T.*(X/128.0);
I0=floor(T);
J0=floor(Z);
K=I0+J0;
C=mod(K,2);
disp('Calculating Fhat')
Fhat=fft2(C);
f1=floor(m/a);
f2=n-f1;
f1=f1+1;
f2=f2+1;
disp('Zeroing middle frequencies')
Fhat(f1:f2,:)=0;
Fhat(:,f1:f2)=0;
disp('Inverse Fourier transform & output')
Z=real(ifft2(Fhat));

The returned matrix (e.g. from filteredchessboard(1024,20)) can be viewed with, eg,

image(10*Z')

I then clamped the image like so:

X=max(min(1,Z),0);

in Matlab. Then I took a submatrix of size 128 (e.g., X(1:10:(10*128),1:10:(10*128))) and I wrote it to a file using dlmwrite. Then I wrote a short C program to extract the floating point numbers and convert them into a .pgm file. Lastly, using Gimp, I converted the image to rotate the image 90 degrees and save it to png.

Originalus įkėlimo įrašas

Legend: (cur) = this is the current file, (del) = delete this old version, (rev) = revert to this old version.

Click on date to download the file or see the image uploaded on that date.

• (del) (cur) 13:34, 30 September 2005 . . en:User:Riumplus Riumplus ( en:User_talk:Riumplus Talk) . . 128x128 (12995 bytes) (Losslessly recompressed the image, shrinking file size by 2%)
• (del) (rev) 01:01, 15 July 2003 . . en:User:Loisel Loisel ( en:User_talk:Loisel Talk) . . 128x128 (13271 bytes) (bugfix)